2025高考数学一轮复习-7.5-正态分布【课件】

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1.我们称f(x)＝ ，x∈R，其中μ∈R，σ>0为参数，为正态密度函数，称其图象为正态分布密度曲线，简称正态曲线.2.若随机变量X的概率密度函数为f(x)，则称随机变量X服从正态分布，记为 .特别地，当μ＝0，σ＝1时，称随机变量X服从标准正态分布.
知识点一　正态曲线与正态分布
3.若X～N(μ，σ2)，如图所示，X取值不超过x的概率P(X≤x)为图中区域A的面积，而P(a≤X≤b)为区域B的面积.
思考1　正态曲线f(x)＝ ，x∈R中的参数μ，σ有何意义？
答案　μ可取任意实数，表示平均水平的特征数，E(X)＝μ；σ>0表示标准差，D(X)＝σ2.一个正态密度函数由μ，σ唯一确定，π和e为常数，x为自变量，x∈R.
思考2　若随机变量X～N(μ，σ2)，则X是离散型随机变量吗？
答案　若X～N(μ，σ2)，则X不是离散型随机变量，由正态分布的定义：P(a1.对∀x∈R，f(x)>0，它的图象在x轴的 .2.曲线与x轴之间的面积为 .3.曲线是单峰的，它关于直线 对称.4.曲线在 处达到峰值 .5.当|x|无限增大时，曲线无限接近 轴.
知识点二　正态曲线的特点
6.当 一定时，曲线的位置由μ确定，曲线随着 的变化而沿x轴平移，如图①.
7.当μ一定时，曲线的形状由σ确定，σ较小时曲线“瘦高”，表示随机变量X的分布比较集中；σ较大时，曲线“矮胖”，表示随机变量X的分布比较分散，如图②.
P(μ－σ≤X≤μ＋σ)≈ ；P(μ－2σ≤X≤μ＋2σ)≈ ；P(μ－3σ≤X≤μ＋3σ)≈ .尽管正态变量的取值范围是(－∞，＋∞)，但在一次试验中，X的取值几乎总是落在区间[μ－3σ，μ＋3σ]内，而在此区间以外取值的概率大约只有0.002 7，通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生.在实际应用中，通常认为服从于正态分布N(μ，σ2)的随机变量X只取[μ－3σ，μ＋3σ]中的值，这在统计学中称为3σ原则.
知识点三　正态总体在三个特殊区间内取值的概率值及3σ原则
1.正态曲线中参数μ，σ的意义分别是样本的均值与方差.(　　)2.正态曲线是单峰的，其与x轴围成的面积是随参数μ，σ的变化而变化的.(　　)3.正态曲线可以关于y轴对称.(　　)4.若X～N(μ，σ2)，则P(X<μ)＝ .(　　)
SI KAO BIAN XI PAN DUAN ZHENG WU
例1　(1)已知随机变量服从正态分布，其正态曲线如图所示，则总体的均值μ＝ ，方差σ2＝ .
(2)(多选)一次教学质量检测中，甲、乙、丙三科考试成绩的正态分布密度曲线如图所示，下列说法中不正确的是A.甲科总体的标准差最小B.丙科总体的平均数最小C.乙科总体的标准差及平均数都比甲小，比丙大D.甲、乙、丙总体的平均数不相同
解析　由题中图象可知三科总体的平均数(均值)相等，由正态分布密度曲线的性质，可知σ越大，正态曲线越“矮胖”，σ越小，正态曲线越“瘦高”，故三科总体的标准差从小到大依次为甲、乙、丙.
跟踪训练1　(多选)下面给出的关于正态曲线的4个叙述中，正确的有A.曲线在x轴上方，且与x轴不相交B.当x>μ时，曲线下降，当x<μ时，曲线上升C.当μ一定时，σ越小，总体分布越分散，σ越大，总体分布越集中D.曲线关于直线x＝μ对称，且当x＝μ时，位于最高点
解析　只有C错误，因为当μ一定时，曲线的形状由σ确定，σ越小，曲线越“瘦高”，总体分布越集中；σ越大，曲线越“矮胖”，总体分布越分散.
二、利用正态分布求概率
例2　设ξ～N(1,22)，试求：(1)P(－1≤ξ≤3)；
解　∵ξ～N(1,22)，∴μ＝1，σ＝2，P(－1≤ξ≤3)＝P(1－2≤ξ≤1＋2)＝P(μ－σ≤ξ≤μ＋σ)≈0.682 7；
解　∵P(3≤ξ≤5)＝P(－3≤ξ≤－1)，
(2)P(3≤ξ≤5).
延伸探究若本例条件不变，求P(ξ>5).
跟踪训练2　已知随机变量ξ服从正态分布N(2，σ2)，且P(ξ<4)＝0.8，则P(0<ξ<2)等于A.0.6 B.0.4 C.0.3 D.0.2
解析　∵随机变量ξ服从正态分布N(2，σ2)，∴μ＝2，对称轴是ξ＝2.∵P(ξ<4)＝0.8，∴P(ξ≥4)＝P(ξ≤0)＝0.2，∴P(0<ξ<4)＝0.6，∴P(0<ξ<2)＝0.3.故选C.
例3　有一种精密零件，其尺寸X(单位：mm)服从正态分布N(20,4).若这批零件共有5 000个，试求：(1)这批零件中尺寸在18～22 mm间的零件所占的百分比；
解　∵X～N(20,4)，∴μ＝20，σ＝2，∴μ－σ＝18，μ＋σ＝22，于是尺寸在18～22 mm间的零件所占的百分比大约是68.27%.
解　∵μ－3σ＝14，μ＋3σ＝26，μ－2σ＝16，μ＋2σ＝24，
(2)若规定尺寸在24～26 mm间的零件不合格，则这批零件中不合格的零件大约有多少个？
∴尺寸在24～26 mm间的零件大约有5 000×2.14%＝107(个).
跟踪训练3　在某次大型考试中，某班同学的成绩服从正态分布N(80,52)，现在已知该班同学中成绩在80～85分的有17人，该班成绩在90分以上的同学有多少人？
解　∵成绩服从正态分布N(80,52)，∴μ＝80，σ＝5，则μ－σ＝75，μ＋σ＝85.∴成绩在[75,85]内的同学占全班同学的68.27%，成绩在[80,85]内的同学占全班同学的34.135%.设该班有x名同学，则x×34.135%＝17，解得x≈50.∵μ－2σ＝80－10＝70，μ＋2σ＝80＋10＝90，∴成绩在[70,90]内的同学占全班同学的95.45%，成绩在90分以上的同学占全班同学的2.275%.即有50×2.275%≈1(人)，即成绩在90分以上的仅有1人.
根据对称性求正态曲线在某个区间内取值的概率典例　已知随机变量ξ服从正态分布N(0，σ2)，若P(ξ>2)＝0.023，则P(－2≤ξ≤2)等于
HE XIN SU YANG ZHI ZHI GUAN XIANG XIANG
解析　画出正态曲线如图所示，结合图象知，P(－2≤ξ≤2)＝1－P(ξ>2)－P(ξ<－2)＝1－2×0.023＝0.954.
1.设有一正态总体，它的正态曲线是函数f(x)的图象，且f(x)＝ ，则这个正态总体的均值与标准差分别是A.10与8 B.10与2C.8与10 D.2与10
解析　由正态密度函数的定义可知，总体的均值μ＝10，方差σ2＝4，即σ＝2.
2.正态分布N(0,1)在区间(－2，－1)和(1,2)上取值的概率为P1，P2，则二者大小关系为A.P1＝P2 B.P1P2 D.不确定
解析　根据正态曲线的特点，图象关于x＝0对称，可得在区间(－2，－1)和(1,2)上取值的概率P1，P2相等.
3.已知某批零件的长度误差(单位：毫米)服从正态分布N(0,32)，从中随机取一件，其长度误差落在区间(3,6)内的概率为(附：若随机变量ξ服从正态分布N(μ，σ2)，则P(μ－σ≤ξ≤μ＋σ)≈68.27%，P(μ－2σ≤ξ≤μ＋2σ)≈95.45%)% %% %
4.设随机变量ξ服从正态分布N(2,9)，若P(ξ>c＋1)＝P(ξ解析　∵ξ～N(2,9)，又P(ξ>c＋1)＝P(ξ5.在某项测量中，测量结果X服从正态分布N(1，σ2)(σ>0).若X在(0,1)内取值的概率为0.4，则X在(0,2)内取值的概率为 .
解析　如图，易得P(01.关于正态分布N(μ，σ2)，下列说法正确的是A.随机变量落在区间长度为3σ的区间之外是一个小概率事件B.随机变量落在区间长度为6σ的区间之外是一个小概率事件C.随机变量落在[－3σ，3σ]之外是一个小概率事件D.随机变量落在[μ－3σ，μ＋3σ]之外是一个小概率事件
解析　∵P(μ－3σ≤X≤μ＋3σ)≈0.997 3，∴P(X>μ＋3σ或X<μ－3σ)＝1－P(μ－3σ≤X≤μ＋3σ)≈1－0.997 3＝0.002 7，∴随机变量落在[μ－3σ，μ＋3σ]之外是一个小概率事件.
2.(多选)已知三个正态密度函数φi(x)＝ (x∈R，i＝1,2,3)的图象如图所示，则下列结论正确的是A.σ1＝σ2 B.μ1>μ2C.μ1＝μ2 D.σ2<σ3
解析　由图可知μ2＝μ3>μ1，σ1＝σ2<σ3，故AD正确.
3.已知随机变量ξ服从正态分布N(2，σ2)(σ>0)，P(ξ<4)＝0.84，则P(ξ≤0)等于
解析　∵随机变量ξ服从正态分布N(2，σ2)，∴μ＝2，∵P(ξ<4)＝0.84，∴P(ξ≥4)＝1－0.84＝0.16，∴P(ξ≤0)＝P(ξ≥4)＝0.16.
5.如图所示是当σ取三个不同值σ1，σ2，σ3的三种正态曲线N(0，σ2)的图象，那么σ1，σ2，σ3的大小关系是A.σ1>1>σ2>σ3>0B.0<σ1<σ2<1<σ3C.σ1>σ2>1>σ3>0D.0<σ1<σ2＝1<σ3
由正态曲线的性质，当μ一定时，曲线的形状由σ确定，σ越小，曲线越“瘦高”，反之越“矮胖”.故选D.
6.已知随机变量X服从正态分布N(a,4)，且P(X≤1)＝0.5，则实数a的值为 .
解析　∵X服从正态分布N(a,4)，∴正态曲线关于直线x＝a对称，又P(X≤1)＝0.5，故a＝1.
7.已知随机变量X～N(2，σ2)，如图所示，若P(X解析　∵随机变量X～N(2，σ2)，∴μ＝2，由正态分布图象的对称性可得曲线关于直线x＝2对称，∴P(X>4－a)＝P(X4－a)＝1－2P(X8.已知X～N(4，σ2)，且P(2解析　∵X～N(4，σ2)，∴μ＝4.∵P(2∴P(|X－2|<4)＝P(－29.已知随机变量X～N(3，σ2)，且P(2≤X≤4)＝0.68，求P(X>4)的值.
解　∵随机变量X～N(3，σ2)，∴正态曲线关于直线x＝3对称，又P(2≤X≤4)＝0.68，
10.一投资者在两个投资方案中选择一个，这两个投资方案的利润X(万元)分别服从正态分布N(8,32)和N(7,12)，投资者要求“利润超过5万元”的概率尽量大，那么他应该选择哪一个方案？
解　对于第一个方案有X～N(8,32)，其中μ＝8，σ＝3，
对于第二个方案有X～N(7,12)，其中μ＝7，σ＝1，
显然第二个方案“利润超过5万元”的概率比较大，故他应该选择第二个方案.
解析　因为学生的数学成绩X服从正态分布N(98,100)，
11.在某市2020年3月份的高三线上质量检测考试中，学生的数学成绩服从正态分布N(98,100).已知参加本次考试的全市学生有9 455人，如果某学生在这次考试中的数学成绩是108分，那么他的数学成绩大约排在全市第A.1 500名 B.1 700名 C.4 500名 D.8 000名
所以0.158 65×9 455≈1 500.
12.一批电阻的电阻值X(单位：Ω)服从正态分布N(1 000,52)，现从甲、乙两箱出厂的成品中各随机抽取一个电阻，测得电阻值分别为1 011 Ω和982 Ω，可以认为A.甲、乙两箱电阻均可出厂B.甲、乙两箱电阻均不可出厂C.甲箱电阻可出厂，乙箱电阻不可出厂D.甲箱电阻不可出厂，乙箱电阻可出厂
解析　∵X～N(1 000,52)，∴μ＝1 000，σ＝5，∴μ－3σ＝1 000－3×5＝985，μ＋3σ＝1 000＋3×5＝1 015.∵1 011∈(985,1 015)，982∉(985,1 015)，∴甲箱电阻可出厂，乙箱电阻不可出厂.
13.某工厂生产一种螺栓，在正常情况下，螺栓的直径X(单位：mm)服从正态分布X～N(100,1).现加工10个螺栓的尺寸(单位：mm)如下：101.7,100.3,99.6,102.4，98.2，103.2,101.1,98.8,100.4,100.0.X～N(μ，σ2)，有P(μ－2σ≤X≤μ＋2σ)≈0.954，P(μ－3σ≤X≤μ＋3σ)≈0.997.根据行业标准，概率低于0.003视为小概率事件，工人随机将其中的8个交与质检员检验，则质检员认为设备需检修的概率为
解析　10个螺栓的尺寸，只有103.2不在区间[97,103]内，∴工人随机将其中的8个交与质检员检验，
14.已知随机变量X～N(2,22)，且aX＋b(a>0)服从标准正态分布N(0,1)，则a＝ ，b＝ .
解析　∵随机变量X～N(2,22)，∴E(X)＝2，D(X)＝22＝4.∴E(aX＋b)＝aE(X)＋b＝2a＋b＝0，D(aX＋b)＝a2D(X)＝4a2＝1，
15.(多选)设X～N(μ1，σ )，Y～N(μ2，σ )，这两个正态分布密度曲线如图所示.下列结论中错误的是A.P(Y≥μ2)≥P(Y≥μ1)B.P(X≤σ2)≤P(X≤σ1)C.对任意正数t，P(X≤t)>P(Y≤t)D.对任意正数t，P(X>t)>P(Y>t)
解析　由题图可知μ1<0<μ2，σ1<σ2，∴P(Y≥μ2)P(X≤σ1)，故B错；当t为任意正数时，由题图可知P(X≤t)>P(Y≤t)，而P(X≤t)＝1－P(X>t)，P(Y≤t)＝1－P(Y>t)，∴P(X>t)t)，故C正确，D错.
16.十九大以来，某贫困地区扶贫办积极贯彻落实国家精准扶贫的政策要求，带领广大农村地区人民群众脱贫奔小康.经过不懈的奋力拼搏，新农村建设取得巨大进步，农民年收入也逐年增加，为了制定提升农民收入力争早日脱贫的工作计划，该地扶贫办统计了2019年50位农民的年收入并制成如右频率分布直方图：
(1)根据频率分布直方图，估计50位农民的年平均收入 (单位：千元)(同一组数据用该组数据区间的中点值表示)；
解　 ＝12×0.04＋14×0.12＋16×0.28＋18×0.36＋20×0.10＋22×0.06＋24×0.04＝17.40(千元)，
故估计50位农民的年平均收入 为17.40千元.
(2)由频率分布直方图，可以认为该贫困地区农民收入X服从正态分布N(μ，σ2)，其中μ近似为年平均收入 ，σ2近似为样本方差s2，经计算得s2＝6.92，利用该正态分布，求：①在扶贫攻坚工作中，若使该地区约有84.14%的农民的年收入高于扶贫办制定的最低年收入标准，则最低年收入大约为多少千元？
若随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则P(μ－σ≤X≤μ＋σ)≈0.682 7，P(μ－2σ≤X≤μ＋2σ)≈0.954 5，P(μ－3σ≤X≤μ＋3σ)≈0.997 3.
解　由题意知X～N(17.40,6.92)，
所以μ－σ＝17.40－2.63＝14.77时，满足题意，即最低年收入大约为14.77千元.
②为了调研“精准扶贫，不落一人”的政策要求落实情况，扶贫办随机走访了1 000位农民.若每位农民的年收入互相独立，记这1 000位农民中的年收入高于12.14千元的人数为ξ，求E(ξ).
每个农民的年收入高于12.14千元的事件的概率为0.977 3，则ξ～B(1 000，p)，其中p＝0.977 3，所以E(ξ)＝1 000×0.977 3＝977.3.