微专题17 随机变量及其分布
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这是一份微专题17 随机变量及其分布,共7页。试卷主要包含了基本技能练,创新拓展练等内容,欢迎下载使用。
1.(2023·新乡模拟)已知随机变量X的分布列为
则E(X)=( )
A.eq \f(1,2) B.1
C.eq \f(4,3) D.eq \f(5,3)
2.设随机变量X,Y满足Y=3X-1,X~B(2,p),若P(X≥1)=eq \f(5,9),则D(Y)=( )
A.4 B.5
C.6 D.7
3.(2023·天津模拟)某班级有50名学生,期末考试数学成绩服从正态分布N(120,σ2),已知P(X>140)=0.2,则X∈[100,140]的学生人数为( )
A.5 B.10
C.20 D.30
4.(2023·青岛调研)从一批含有13件正品,2件次品的产品中不放回地抽取3次,每次抽取1件.若抽取的次品数为ξ,则E(5ξ+1)=( )
A.2 B.1
C.3 D.4
5.(多选)(2023·沈阳模拟)某产品的质量指标值服从正态分布N(100,σ2),则下列结论正确的是( )
A.σ越大,则产品的质量指标值落在(99.9,100.1)内的概率越大
B.该产品的质量指标值大于100的概率为0.5
C.该产品的质量指标值大于100.01的概率与小于99.99的概率相等
D.该产品的质量指标值落在(99.9,100.2)内的概率与落在(100,100.3)内的概率相等
6.(多选)(2023·莆田质检)“50米跑”是《国家学生体质健康标准》测试项目中的一项,某地区高三男生的“50米跑”测试成绩ξ(单位:秒)服从正态分布N(8,σ2),且P(ξ≤7)=0.2.从该地区高三男生的“50米跑”测试成绩中随机抽取3个,其中成绩在(7,9)间的个数记为X,则( )
A.P(70.9
7.一个袋中装有大小质地完全相同的m个红球和2m个白球(m∈N*),从中任取3个球.记取出的白球个数为ξ,若P(ξ=1)=eq \f(1,5),则m=________,E(ξ)=________.
8.盒中有4个球,其中1个红球,1个黄球,2个蓝球,从盒中随机取球,每次取1个,取后不放回,直到蓝球全部被取出为止,在这一过程中取球次数为ξ,则ξ的均值E(ξ)=________.
9.(2023·徐州质检)在一次以“二项分布的性质”为主题的数学探究活动中,某中学高三某小组的学生表现优异,发现的正确结论得到老师和同学的一致好评.设随机变量X~B(n,p),记pk=Ceq \\al(k,n)pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.在研究pk的最大值时,小组同学发现:若(n+1)p为正整数,则k=(n+1)p时,pk=pk-1,此时这两项概率均为最大值;若(n+1)p为非整数,当k取(n+1)p的整数部分时,则pk是唯一的最大值.以此为理论基础,有同学重复投掷一枚质地均匀的骰子并实时记录点数1出现的次数.当投掷到第20次时,记录到此时点数1出现5次,若继续再进行80次投掷试验,则当投掷到第100次时,点数1总共出现的次数为________的概率最大.
10.泊松分布是统计学里常见的离散型概率分布,由法国数学家泊松首次提出.泊松分布的概率分布列为P(X=k)=eq \f(λk,k!)e-λ(k=0,1,2,…),其中e为自然对数的底数,λ是泊松分布的均值.已知某种商品每周销售的件数相互独立,且服从参数为λ(λ>0)的泊松分布.若每周销售1件该商品与每周销售2件该商品的概率相等,则两周共销售2件该商品的概率为________.
11.(2023·石家庄质检)党的二十大已胜利闭幕,某市教育系统为深入贯彻党的二十大精神,组织党员开展了“学习二十大”的知识竞赛活动.随机抽取了1 000名党员,并根据他们的竞赛得分(满分100)按组别[60,70 ),[70,80 ),[80,90 ),[90,100]绘制了频率分布直方图(如图),视频率为概率.
(1)若此次活动中获奖的党员占参赛总人数的20%,试估计获奖党员的最低得分;
(2)采用按比例分配的分层随机抽样的方法,从得分不低于80的党员中随机抽取7名党员,再从这7名党员中随机抽取3名,记得分在[90,100]内的人数为ξ,试求ξ的分布列和数学期望.
12.(2023·济南模拟)为了切实加强学校体育工作,促进学生积极参加体育锻炼,养成良好的锻炼习惯,某高中学校计划优化课程,增加学生体育锻炼时间,提高体质健康水平,某体质监测中心抽取了该校10名学生进行体质测试,得到如下表格:
记这10名学生体质测试成绩的平均分与方差分别为eq \(x,\s\up6(-)),s2,经计算eq \(∑,\s\up14(10),\s\d10(i=1))(xi-eq \(x,\s\up6(-)))2=1 690,eq \(∑,\s\up14(10),\s\d10(i=1))xeq \\al(2,i)=33 050.
(1)求eq \(x,\s\up6(-));
(2)规定体质测试成绩低于50分为不合格,从这10名学生中任取3名,记体质测试成绩不合格的人数为X,求X的分布列;
(3)经统计,高中生体质测试成绩近似服从正态分布N(μ,σ2),用eq \(x,\s\up6(-)),s2的值分别作为μ,σ2的近似值,若监测中心计划从全市抽查100名高中生进行体质测试,记这100名高中生的体质测试成绩恰好落在区间eq \b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\c1(30,82))的人数为Y,求Y的数学期望E(Y).
附:若ξ~N(μ,σ2),
则P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)≈0.682 7,
P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)≈0.954 5,
P(μ-3σ≤ξ≤μ+3σ)≈0.997 3.
二、创新拓展练
13.(多选)已知随机变量X服从二项分布B(4,p),其数学期望E(X)=2,随机变量Y服从正态分布N(p,4),且P(X=3)+P(Y<a)=1,则( )
A.p=eq \f(1,4) B.p=eq \f(1,2)
C.P(Y>1-a)=eq \f(1,4) D.P(Y>1-a)=eq \f(3,4)
14.(多选)现有两种核酸检测方式:(1)逐份检测;(2)混合检测:将其中k份核酸分别取样混合在一起检测,若检测结果为阴性,则这k份核酸全为阴性,因而这k份核酸只要检测一次就够了;如果检测结果为阳性,为了明确这k份核酸样本究竟哪几份为阳性,就需要对这k份核酸再逐份检测,此时,这k份核酸的检测次数总共为k+1次.假设在接受检测的核酸样本中,每份样本的检测结果是阴性还是阳性都是独立的,并且每份样本是阳性的概率都为p(0
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