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    新高考数学一轮复习讲义+分层练习 10.5《离散型随机变量及其分布列》教案 (2份打包,原卷版+教师版)
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    新高考数学一轮复习讲义+分层练习 10.5《离散型随机变量及其分布列》教案 (2份打包,原卷版+教师版)

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    2.理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用.
    1.随机变量的有关概念
    (1)随机变量:随着试验结果变化而变化的变量,常用字母X,Y,ξ,η,…表示.
    (2)离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量.
    2.离散型随机变量分布列的概念及性质
    (1)概念:若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,以表格的形式表示如下:
    此表称为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列.有时也用等式P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n表示X的分布列.
    (2)分布列的性质
    ①pi≥0,i=1,2,3,…,n;
    ②eq \(∑,\s\up11(n),\s\d4(i=1))pi=1.
    3.常见离散型随机变量的分布列
    (1)两点分布:若随机变量X服从两点分布,则其分布列为,其中p=P(X=1)称为成功概率.
    (2)超几何分布:在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)=eq \f(Ceq \\al(k,M)Ceq \\al(n-k,N-M),Ceq \\al(n,N)),k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,称随机变量X服从超几何分布.
    一、思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)
    (1)离散型随机变量的分布列中,各个概率之和可以小于1.( )
    (2)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的.( )
    (3)如果随机变量X的分布列由下表给出,则它服从两点分布.( )
    (4)从4名男演员和3名女演员中选出4人,其中女演员的人数X服从超几何分布.( )
    二、教材改编
    1.设随机变量X的分布列如下:
    则p为( )
    A.eq \f(1,6) B.eq \f(1,3) C.eq \f(1,4) D.eq \f(1,12)
    2.从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量ξ表示所选3人中女生的人数,则P(ξ≤1)等于( )
    A.eq \f(1,5) B.eq \f(2,5) C.eq \f(3,5) D.eq \f(4,5)
    3.有一批产品共12件,其中次品3件,每次从中任取一件,在取到合格品之前取出的次品数X的所有可能取值是________.
    4.从装有3个红球,2个白球的袋中随机取出2个球,设其中有X个红球,则随机变量X的分布列为________.
    考点1 离散型随机变量的分布列的性质
    分布列性质的2个作用
    (1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值及检查分布列的正确性.
    (2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机变量在某个范围内的概率.
    1.随机变量X的分布列如下:
    其中a,b,c成等差数列,则P(|X|=1)=________,公差d的取值范围是________.
    2.设随机变量X的分布列为Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(X=\f(k,5)))=ak(k=1,2,3,4,5).
    (1)求a;
    (2)求Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(X≥\f(3,5)));
    (3)求Peq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\c1(\f(1,10)<X≤\f(7,10))).
    由于分布列中每个概率值均为非负数,故在利用概率和为1求参数值时,务必要检验.
    [备选例题]
    设离散型随机变量X的分布列为
    (1)求随机变量Y=2X+1的分布列;
    (2)求随机变量η=|X﹣1|的分布列;
    (3)求随机变量ξ=X2的分布列.
    考点2 求离散型随机变量的分布列
    离散型随机变量分布列的求解步骤
    (1)明取值:明确随机变量的可能取值有哪些,且每一个取值所表示的意义.
    (2)求概率:要弄清楚随机变量的概率类型,利用相关公式求出变量所对应的概率.
    (3)画表格:按规范要求形式写出分布列.
    (4)做检验:利用分布列的性质检验分布列是否正确.
    已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或检测出3件正品时检测结束.
    (1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;
    (2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X的分布列.
    求解本题的关键是明确题设限制条件:“不放回”、“直到检测出2件次品或检测出3件正品时检测结束”.
    [备选例题]
    一个盒子里装有7张卡片,其中有红色卡片4张,编号分别为1,2,3,4;白色卡片3张,编号分别为2,3,4.从盒子中任取4张卡片(假设取到任何一张卡片的可能性相同).
    (1)求取出的4张卡片中,含有编号为3的卡片的概率;
    (2)在取出的4张卡片中,红色卡片编号的最大值设为X,求随机变量X的分布列.
    袋子中有1个白球和2个红球.
    (1)每次取1个球,不放回,直到取到白球为止,求取球次数X的分布列;
    (2)每次取1个球,有放回,直到取到白球为止,但抽取次数不超过5次,求取球次数X的分布列;
    (3)每次取1个球,有放回,共取5次,求取到白球次数X的分布列.
    考点3 超几何分布
    求超几何分布的分布列的步骤
    端午节吃粽子是我国的传统习俗.设一盘中装有10个粽子,其中豆沙粽2个,肉粽3个,白粽5个,这三种粽子的外观完全相同.从中任意选取3个.
    (1)求三种粽子各取到1个的概率;
    (2)设X表示取到的豆沙粽个数,求X的分布列.
    [母题探究]
    1.在本例条件下,求至少有一个豆沙粽的概率.
    2.若本例中的X表示取到的粽子的种类,求X的分布列.
    超几何分布描述的是不放回抽样问题,其实质是古典概型,主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型.
    [备选例题]
    已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为24,16,16.现采用分层抽样的方法从中抽取7人,进行睡眠时间的调查.
    (1)应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人?
    (2)若抽出的7人中有4人睡眠不足,3人睡眠充足,现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查.
    ①用X表示抽取的3人中睡眠不足的员工人数,求随机变量X的分布列;
    ②设A为事件“抽取的3人中,既有睡眠充足的员工,也有睡眠不足的员工”,求事件A发生的概率.
    在10件产品中,有3件一等品,4件二等品,3件三等品,从这10件产品中任取3件,求:
    (1)取出的3件产品中一等品件数X的分布列;
    (2)取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数的概率.
    离散型随机变量及其分布列
    一、选择题
    1.设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量X去描述1次试验的成功次数,则P(X=0)等于( )
    A.0 B.eq \f(1,2) C.eq \f(1,3) D.eq \f(2,3)
    2.若离散型随机变量X的分布列为
    则常数c的值为( )
    A.eq \f(2,3)或eq \f(1,3) B.eq \f(2,3) C.eq \f(1,3) D.1
    3.若随机变量X的分布列为
    则当P(X<a)=0.8时,实数a的取值范围是( )
    A.(﹣∞,2] B.[1,2]
    C.(1,2] D.(1,2)
    4.袋中装有10个红球、5个黑球.每次随机抽取1个球后,若取得黑球则另换1个红球放回袋中,直到取到红球为止.若抽取的次数为ξ,则表示“放回5个红球”事件的是( )
    A.ξ=4 B.ξ=5
    C.ξ=6 D.ξ≤5
    5.从装有3个白球、4个红球的箱子中,随机取出了3个球,恰好是2个白球、1个红球的概率是( )
    A.eq \f(4,35) B.eq \f(6,35) C.eq \f(12,35) D.eq \f(36,343)
    二、填空题
    6.设随机变量X的概率分布列为
    则P(|X﹣3|=1)=________.
    7.袋中有4只红球,3只黑球,从袋中任取4只球,取到1只红球得1分,取到1只黑球得3分,设得分为随机变量ξ,则P(ξ≤6)=________.
    8.甲、乙两队在一次对抗赛的某一轮中有3个抢答题,比赛规定:对于每一个题,没有抢到题的队伍得0分,抢到题并回答正确的得1分,抢到题但回答错误的扣1分(即得﹣1分).若X是甲队在该轮比赛获胜时的得分(分数高者胜),则X的所有可能取值是________.
    三、解答题
    9.某射手射击一次所得环数X的分布列如下:
    现该射手进行两次射击,以两次射击中最高环数作为他的成绩,记为ξ.
    (1)求ξ>7的概率;
    (2)求ξ的分布列.
    10.PM2.5是指悬浮在空气中的空气动力学当量直径小于或等于2.5微米的可入肺颗粒物.根据现行国家标准GB3095﹣2012,PM2.5日均值在35微克/立方米以下空气质量为一级;在35微克/立方米~75微克/立方米之间空气质量为二级;在75微克/立方米以上空气质量为超标.从某自然保护区2019年全年每天的PM2.5监测数据中随机地抽取10天的数据作为样本,监测值频数如下表所示:
    (1)从这10天的PM2.5日均值监测数据中,随机抽出3天,求恰有一天空气质量达到一级的概率;
    (2)从这10天的数据中任取3天数据,记ξ表示抽到PM2.5监测数据超标的天数,求ξ的分布列.
    1.设随机变量X的概率分布列如下表所示:
    若F(x)=P(X≤x),则当x的取值范围是[1,2)时,F(x)等于( )
    A.eq \f(1,3) B.eq \f(1,6) C.eq \f(1,2) D.eq \f(5,6)
    2.一只袋内装有m个白球,n﹣m个黑球,连续不放回地从袋中取球,直到取出黑球为止,设此时取出了X个白球,下列概率等于eq \f((n-m)Aeq \\al(2,m),Aeq \\al(3,n))的是( )
    A.P(X=3) B.P(X≥2)
    C.P(X≤3) D.P(X=2)
    3.如图所示,A,B两点5条连线并联,它们在单位时间内能通过的最大信息量依次为2,3,4,3,2.记从中任取三条线且在单位时间内通过的最大信息总量为X,则P(X≥8)=________.
    4.某高中共派出足球、排球、篮球三个球队参加市学校运动会,它们获得冠军的概率分别为eq \f(1,2),eq \f(1,3),eq \f(2,3).
    (1)求该高中获得冠军个数X的分布列;
    (2)若球队获得冠军,则给其所在学校加5分,否则加2分,求该高中得分Y的分布列.
    1.有编号为1,2,3,…,n的n个学生,入坐编号为1,2,3,…,n的n个座位,每个学生规定坐一个座位,设学生所坐的座位号与该生的编号不同的学生人数为X,已知X=2时,共有6种坐法.
    (1) n的值为________;
    (2) P(X=3)=________.
    2.设ξ为随机变量,从棱长为1的正方体的12条棱中任取两条,当两条棱相交时,ξ=0;当两条棱平行时,ξ的值为两条棱之间的距离;当两条棱异面时,ξ=1,则随机变量ξ的分布列为________.

    X
    x1
    x2

    xi

    xn
    P
    p1
    p2

    pi

    pn
    X
    0
    1

    m
    P
    eq \f(Ceq \\al(0,M)Ceq \\al(n-0,N-M),Ceq \\al(n,N))
    eq \f(Ceq \\al(1,M)Ceq \\al(n-1,N-M),Ceq \\al(n,N))

    eq \f(Ceq \\al(m,M)Ceq \\al(n-m,N-M),Ceq \\al(n,N))
    X
    2
    5
    P
    0.3
    0.7
    X
    1
    2
    3
    4
    5
    P
    eq \f(1,12)
    eq \f(1,6)
    eq \f(1,3)
    eq \f(1,6)
    p
    X
    0
    1
    2
    P
    0.1
    0.6
    0.3
    X
    ﹣1
    0
    1
    P
    a
    b
    c
    X
    0
    1
    2
    3
    4
    P
    0.2
    0.1
    0.1
    0.3
    m
    X
    0
    1
    P
    9c2﹣c
    3﹣8c
    X
    ﹣2
    ﹣1
    0
    1
    2
    3
    P
    0.1
    0.2
    0.2
    0.3
    0.1
    0.1
    X
    1
    2
    3
    4
    P
    eq \f(1,3)
    m
    eq \f(1,4)
    eq \f(1,6)
    X
    7
    8
    9
    10
    P
    0.1
    0.4
    0.3
    0.2
    PM2.5日均值(微克/立方米)
    [25,35)
    [35,45)
    [45,55)
    [55,65)
    [65,75)
    [75,85]
    频数
    3
    1
    1
    1
    1
    3
    X
    0
    1
    2
    P
    a
    eq \f(1,3)
    eq \f(1,6)
    ξ
    0
    1
    eq \r(2)
    P
    eq \f(4,11)
    eq \f(6,11)
    eq \f(1,11)
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