高端精品高中数学二轮专题-离散型随机变量及其分布列(带答案)学案
展开离散型随机变量及其分布列
题型1 离散型随机变量分布列的性质
【例1】设X是一个离散型随机变量,其分布列为
X | -1 | 0 | 1 |
P | 2-3q | q2 |
则q的值为( )
A.1 B.±
C.- D.+
【例2】已知随机变量X的分布规律为P(X=i)=(i=1,2,3),则P(X=2)=________.
【跟踪训练1】离散型随机变量X的概率分布规律为P(X=n)=(n=1,2,3,4),其中a是常数,则P的值为________.
【跟踪训练2】设离散型随机变量X的分布列为
X | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
P | 0.2 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | m |
(1)求随机变量Y=2X+1的分布列;
(2)求随机变量η=|X-1|的分布列;
(3)求随机变量ξ=X2的分布列.
【方法总结】
离散型随机变量的分布列的性质的应用
(1)利用“总概率之和为1”可以求相关参数的取值范围或值;
(2)利用“离散型随机变量在一范围内的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和”求某些特定事件的概率;
(3)可以根据性质判断所得分布列结果是否正确.
题型2 超几何分布
【例1】某小组共10人,利用假期参加义工活动.已知参加义工活动次数为1,2,3的人数分别为3,3,4.现从这10人中随机选出2人作为该组代表参加座谈会.
(1)设A为事件“选出的2人参加义工活动次数之和为4”,求事件A发生的概率;
(2)设X为选出的2人参加义工活动次数之差的绝对值,求随机变量X的分布列.
【跟踪训练1】某大学生志愿者协会有6名男同学,4名女同学.在这10名同学中,3名同学来自数学学院,其余7名同学来自物理、化学等其他互不相同的七个学院.现从这10名同学中随机选取3名同学,到希望小学进行支教活动(每位同学被选到的可能性相同).
(1)求选出的3名同学是来自互不相同学院的概率;
(2)设X为选出的3名同学中女同学的人数,求随机变量X的分布列.
【跟踪训练2】在心理学研究中,常采用对比试验的方法评价不同心理暗示对人的影响,具体方法如下:将参加试验的志愿者随机分成两组,一组接受甲种心理暗示,另一组接受乙种心理暗示,通过对比这两组志愿者接受心理暗示后的结果来评价两种心理暗示的作用.现有6名男志愿者A1,A2,A3,A4,A5,A6和4名女志愿者B1,B2,B3,B4,从中随机抽取5人接受甲种心理暗示,另5人接受乙种心理暗示.
(1)求接受甲种心理暗示的志愿者中包含A1但不包含B1的概率;
(2)用X表示接受乙种心理暗示的女志愿者人数,求X的分布列.
【方法总结】
1.随机变量是否服从超几何分布的判断
若随机变量X服从超几何分布,则满足如下条件:(1)该试验是不放回地抽取n次;(2)随机变量X表示抽取到的次品件数(或类似事件),反之亦然.
2.求超几何分布的分布列的步骤
第一步,验证随机变量服从超几何分布,并确定参数N,M,n的值;
第二步,根据超几何分布的概率计算公式计算出随机变量取每一个值时的概率;
第三步,用表格的形式列出分布列.
题型3 求离散型随机变量的分布列
【例1】已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或者检测出3件正品时检测结束.
(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;
(2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X的分布列.
【跟踪训练1】有编号为1,2,3,…,n的n个学生,入座编号为1,2,3,…,n的n个座位,每个学生规定坐一个座位,设学生所坐的座位号与该生的编号不同的学生人数为X,已知X=2时,共有6种坐法.
(1)求n的值;
(2)求随机变量X的分布列.
【跟踪训练2】甲、乙两人为了响应政府“节能减排”的号召,决定各购置一辆纯电动汽车.经了解目前市场上销售的主流纯电动汽车,按行驶里程数R(单位:公里)可分为三类车型:A:80≤R<150,B:150≤R<250,C:R≥250.甲从A,B,C三类车型中挑选,乙从B,C两类车型中挑选,甲、乙二人选择各类车型的概率如表:
车型 概率 人 | A | B | C |
甲 | p | q | |
乙 |
|
若甲、乙都选C类车型的概率为.
(1)求p,q的值;
(2)求甲、乙选择不同车型的概率;
(3)某市对购买纯电动汽车进行补贴,补贴标准如表:
车型 | A | B | C |
补贴金额/(万元/辆) | 3 | 4 | 5 |
记甲、乙两人购车所获得的财政补贴和为X,求X的分布列.
【方法总结】
离散型随机变量分布列的求解步骤
参考答案
题型1 离散型随机变量分布列的性质
【例1】答案:C
解析:由分布列的性质知
解得q=-.
【例2】答案:
解析:由分布列的性质知++=1,∴a=3,
∴P(X=2)==.
【跟踪训练1】
答案:
解析:由×a=1,知a=1,得a=.
故P=P(X=1)+P(X=2)=×+×=.
【跟踪训练2】
解:(1)由分布列的性质知,
0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,得m=0.3.
首先列表为
X | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
2X+1 | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 |
从而Y=2X+1的分布列为
Y | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 |
P | 0.2 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.3 |
(2)列表为
X | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|X-1| | 1 | 0 | 1 | 2 | 3 |
∴P(η=0)=P(X=1)=0.1,
P(η=1)=P(X=0)+P(X=2)=0.2+0.1=0.3,
P(η=2)=P(X=3)=0.3,P(η=3)=P(X=4)=0.3.
故η=|X-1|的分布列为
η | 0 | 1 | 2 | 3 |
P | 0.1 | 0.3 | 0.3 | 0.3 |
(3)首先列表为
X | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
X2 | 0 | 1 | 4 | 9 | 16 |
从而ξ=X2的分布列为
ξ | 0 | 1 | 4 | 9 | 16 |
P | 0.2 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.3 |
题型2 超几何分布
【例1】解:(1)由已知,有P(A)==.
所以事件A发生的概率为.
(2)随机变量X的所有可能取值为0,1,2.
P(X=0)==,
P(X=1)==,
P(X=2)==.
所以随机变量X的分布列为
X | 0 | 1 | 2 |
P |
【跟踪训练1】
解:(1)设“选出的3名同学是来自互不相同的学院”为事件A,
则P(A)==.
所以选出的3名同学是来自互不相同学院的概率为.
(2)随机变量X的所有可能值为0,1,2,3.
P(X=k)=(k=0,1,2,3).
所以随机变量X的分布列是
X | 0 | 1 | 2 | 3 |
P |
【跟踪训练2】
解:(1)记接受甲种心理暗示的志愿者中包含A1但不包含B1的事件为M,
则P(M==.
(2)由题意知X可取的值为0,1,2,3,4,则
P(X=0)==,P(X=1)==,
P(X=2)==,P(X=3)==,
P(X=4)==.
因此X的分布列为
X | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
P |
题型3 求离散型随机变量的分布列
【例1】解:(1)记“第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件A,
则P(A)==.
(2)X的可能取值为200,300,400,
则P(X=200)==,P(X=300)==,
P(X=400)=1-P(X=200)-P(X=300)=1--=.
故X的分布列为
X | 200 | 300 | 400 |
P |
【跟踪训练1】
解:(1)因为当X=2时,有C种坐法,
所以C=6,即=6,
n2-n-12=0,解得n=4或n=-3(舍去),所以n=4.
(2)因为学生所坐的座位号与该生的编号不同的学生人数为X,
由题意知X的可能取值是0,2,3,4,
所以P(X=0)==,
P(X=2)===,
P(X=3)===,P(X=4)==,
所以随机变量X的分布列为
X | 0 | 2 | 3 | 4 |
P |
【跟踪训练2】
解:(1)由题意可知
解得p=,q=.
(2)设“甲、乙选择不同车型”为事件A,
则P(A)=+×+×=,
所以甲、乙选择不同车型的概率是.
(3)X可能取值为7,8,9,10.
P(X=7)=×=,
P(X=8)=×+×=,
P(X=9)=×+×=,
P(X=10)=×=.
所以X的分布列为
X | 7 | 8 | 9 | 10 |
P |
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